Re: Opencv quelqu’un pour me donner l’info ?

[ptilou <ptilou@gmail.com>]

Le lundi 30 janvier 2023 à 14:00:04 UTC+1, ptilou a écrit :
> Slt, 

Bonjour

> 
> https://www.dropbox.com/scl/fo/peusccr349foy6qqgvxvq/h?dl=0&rlkey=neeo1v54e420pkkyvuhc3jcpy 
> 
> Est ce que quelqu’un peut me dire ce que donne ca (sur les fichier dans la dropbox ? : 
> 
> from skimage.metrics import structural_similarity 
> import cv2 
> import numpy as np 
> 
> first = cv2.imread('clownfish_1.jpeg') 
> second = cv2.imread('clownfish_2.jpeg') 
> 
> # Convert images to grayscale 
> first_gray = cv2.cvtColor(first, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
> second_gray = cv2.cvtColor(second, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
> 
> # Compute SSIM between two images 
> score, diff = structural_similarity(first_gray, second_gray, full=True) 
> print("Similarity Score: {:.3f}%".format(score * 100)) 
> 
> # The diff image contains the actual image differences between the two images 
> # and is represented as a floating point data type so we must convert the array 
> # to 8-bit unsigned integers in the range [0,255] before we can use it with OpenCV 
> diff = (diff * 255).astype("uint8") 
> 
> # Threshold the difference image, followed by finding contours to 
> # obtain the regions that differ between the two images 
> thresh = cv2.threshold(diff, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1] 
> contours = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
> contours = contours[0] if len(contours) == 2 else contours[1] 
> 
> # Highlight differences 
> mask = np.zeros(first.shape, dtype='uint8') 
> filled = second.copy() 
> 
> for c in contours: 
> area = cv2.contourArea(c) 
> if area > 100: 
> x,y,w,h = cv2.boundingRect(c) 
> cv2.rectangle(first, (x, y), (x + w, y + h), (36,255,12), 2) 
> cv2.rectangle(second, (x, y), (x + w, y + h), (36,255,12), 2) 
> cv2.drawContours(mask, [c], 0, (0,255,0), -1) 
> cv2.drawContours(filled, [c], 0, (0,255,0), -1) 
> 
> cv2.imshow('first', first) 
> cv2.imshow('second', second) 
> cv2.imshow('diff', diff) 
> cv2.imshow('mask', mask) 
> cv2.imshow('filled', filled) 
> cv2.waitKey() 
> 

Je vois que je ne suis pas le seul, comme opencv a ete ecrit en #C par intel, je me dis quels interets de passer par python, pourquoi ne pas appeler directement la librairie en bash, un script ?

Je piose la question le scripting dans bash, c’est pas l’equivalent du bon vieu basic de Microsoft ?

> 
> ( je veux faire un script pour me gerer du hdr dans une data base, mais je cherche comment detecter les images similaire, j’ai lance un fil sur gid hup mais je dois pas etre claire il propose une cles de hash par fichier !) 
> 
> D’apres MikeRobinson : 
> 
> convert -append `counter=0; for x in in-*; do if [[ $(($counter % 2)) == 0 ]]; then echo $x; fi; counter=$((counter + 1)); done` out.jpg 
> 

Je ne vois pas dans ce script ou les image rentre en in, donc si quelqu’un sait , bon sinon du stack, peut etre comme mots cles est plus a proprie ?

> Pour le script avec imagemagick, y a des script pour assemblee les images d’etoiles ! Mais peut etre quelqu’un connait mieux ? 
> 
> 

Merci 

> 
> — 
> 

— 

Ptilou