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Re: [HS]Re: Digikam, KDE et Debian



Le 25 mars 2011 à 23:59, tv.debian@googlemail.com a écrit :
> Bonsoir, j'utilise Digikam au quotidien et je confirme qu'il s'agit d'un
> logiciel parfaitement adapté à la gestion de larges photothèques, et pas
> un programme simplement destiné à récupérer des images depuis un photoscope.
> Digikam permet de marquer, classer, référencer les images de manières
> très complète, gère la géolocalisation, la recherche par marqueurs,
> chronologie, croquis, doublons, ...etc Il prend en charge les
> collections distantes, celles sur des sources disponibles seulement
> occasionnellement, supporte la gestion des profils colorimétriques, à
> peu près tous les formats de métadonnées. C'est un très bon outils pour
> cataloguer et gérer des collections d'images, mes ±130k (and counting)
> images ne s'en plaignent pas, même si comme Maderios je serais encore
> plus heureux quand ma base sera en PostgreSQL ou MySQL au lieu du SQLite
> (merci VACUUM et REINDEX), et que l'intégration de Nepomuk et Strigi
> sera utilisable.
> 
> Les programmes destinés à produire des album ou des galeries n'ont pas
> grand chose à voir avec Digikam, il ne s'agit ni de petite cuillère ni
> de godet mais de logiciels à vocation différentes. J'ai utilisé gallery2
> (vers lequel Digikam peut exporter des images) pour produire et
> maintenir des galeries, certes gallery2 maintien une base de données des
> images présentes dans la galerie et peut exploiter certaines
> métadonnées, mais gérer une photothèque conséquente devient vite
> inconfortable. "bins" pour 30K images? Sérieusement ? Kphotoalbum est un
> "f-spot" pour kde (aussi lent, mais sans mono), Digikam fait la même
> chose plus rapidement et bien plus.
> 
> Un détour par [1] et un petit essai s'imposent.
> 
> 
> 
> [1] http://www.digikam.org/
> 

Bonsoir,

Je suis d'accord avec ce qui a été dit.
J'ai utilisé pendant pas mal de temps DigiKam avec une grosse base de données de photos et je n'ai jamais eu de soucis avec.

Par contre, l'utilisation d'une base de données autres que SQLite améliore vraiment les performances!

Cordialement, Thibault.


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