Re: Octave

[Hector Miuler <linux13@iespana.es>]

Hola grcias por tu comentario, pero quisiera saber a que te refieres con
más acabado, porfa dime tu opinion algunos detelles que hayas visto, que
licencia usa, si puedes  se un poquito mas extenso en tu comentario
sobre octve y acilab.



On Wed, 2002-11-20 at 04:49, Javier M Mora wrote:
> El mar, 19 de nov de 2002, a las 08:22:36 -0500, Hector Miuler dijo:
> > Hola amigos de la lista, estava intentando instalar el Mathematic 4.0 en
> > mi Linux (en el CD viene para Linux, Windows, Mac) pero tuve un
> > cotratiempo asi que empese a explorar el octave y me parece una buena
> > herramienta, y quisiera saber que opinion tienen ustedes, de este
> > software, ¿se sigue desarrollando?, pues la otra opcio es el Mathlab,
> > pero, aunque el mathematic me parece muy facil, ya que tiene mucha ayuda
> > y ejemplos, alquien se anima a dar su opinion de que tan robusto es el
> > octave?, hay algo como el simulin del mathlab, con mi mathematic puedo
> > hacer de todo (integrales, derivadas, plat en 2D, en 3D, etc).
> > 
> > 
> > Gracias
> > PD. estoy comensando a buscar en las paginas oficiales.
> > 
> 
> Al igual que se clasifican los programas de dibujo en Vectoriales y en
> raster o de pixmaps (¿cual sería la traducción correcta?), los programas
> de cálculo se dividen en dos grandes familias.
> 
> * Cálculo simbólico: a los que pertenece el Mathematica, Maple, Derive,
>    yacas, Maxima y otros.
> * Cálculo númerico: a los que pertenece el mathlab, oregano, scilab,
>    perldl y otros.
> 
> Son dos familias independientes de cálculo. En los primeros se pretende
> operar determinando los resultados exactos. Hacen integrales, derivadas,
> y otras operaciones. Problema: Son procesos muy complejos y a veces
> tardan mucho en encontrar la solución o ni siquiera la encuentran. A
> veces la solución no es, al menos para mí, todo lo útil que quisiera
> debido a la imposibilidad de simplificar los resultados como quisiera. 
> Los segundos son rápidos e inexactos (bueno, uno puede escoger el grado
> de exactitud que quiere usar). Pero nunca dará soluciones simbólicas (es
> decir en función de variables desconocidas de entrada) y
> presentará errores de redondeo por no usarse números de precisión
> infinita. Son programas muy útiles en la ingeniería. 
> 
> A lo que iba la pregunta: Octave va muy bien (yo no lo uso a menudo)
> pero scilab(otro clónico de matlab) esta más acabado. Este último tiene
> un simulador equivalente a simulinks de matlab es mas compatible y tiene
> más librerías implementadas. El único inconveniente es la licencia de
> uso que no es GPL.
> 
> 
> Atte Javier M Mora.
-- 
Hector Miuler <miuler13@iespana.es>


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