Re: [RFR] wml://devel/debian-med/research.wml
Le Sun, Jun 24, 2007 at 03:52:42PM +0200, - a écrit :
> Correction rapide de certaines inadéquations lexicales et de fautes
> d'orthographe. Merci de vérifier à nouveau la cohérence de ce qui est
> écrit. Pour les quelques notions de statistique ça va encore mais plus
> de mal avec les benchmark d'algorithmes.
Bonjour Pierre,
j'ai intégré les corrections de stéphane et ajouté les miennes dans la
rustine ci-jointe. Pour information pour les autres lecteurs, les
différences dans la version anglaise sont les suivantes :
http://cvs.debian.org/webwml/english/devel/debian-med/research.wml?root=webwml&r1=1.17&r2=1.19&diff_format=h
--
Charles Plessy
http://charles.plessy.org
Wako, Saitama, Japan
--- research.wml.pierre 2007-06-29 09:17:20.000000000 +0900
+++ research.wml 2007-06-29 09:52:55.000000000 +0900
@@ -20,7 +20,7 @@
deb="http://packages.debian.org/unstable/science/python-pyepl";>
<p>
PyEPL est un outil de distribution de stimulus et d'enregistrement de réponse
- à utiliser pour des expérimentations en psychologie (aussi bien en neuroscience,
+ à utiliser pour des expérimentations en psychologie (aussi bien en neurosciences,
qu'en recherche en marketing, et autre).
</p><p>
En résumé :
@@ -92,7 +92,7 @@
<project name="Classification internationale des maladies (ICD-9 et ICD-10)"
url="http://www.cdc.gov/nchs/icd9.htm";
- license="Domaine Publique"
+ license="Domaine Public"
anchorid="icm">
Deux classifications relatives aux maladies, aux intitulés similaires, sont proposées.
La classification internationale des maladies (ICD) est la classification utilisée pour encoder
@@ -108,24 +108,24 @@
url="http://www.epitools.net/";
license="GPL">
<p>
- Outils numériques et méthodes épidémiologiques accessibles librement. Conçus dans l'optique
- d'une utilisation par les épidémiologistes de la santé public et les analystes des données.
+ Outils numériques et méthodes épidémiologiques accessibles librement. Ils s'adressent
+ principalement aux épidémiologistes de la santé publique et aux analystes des données.
Utilisant R, un langage de programmation libre et un environnement graphique de
statistiques informatiques, ils fournissent des outils numériques et des solutions
logicielles qui peuvent être utilisée pour des usages épidémiologiques en situation
réelle.
</p><p>
Plusieurs problèmes pratiques dans l'analyse des données publiques de santé requièrent
- des logiciels spéciaux, et les chercheurs situés à différents endroits
- peuvent multiplier les efforts de calcul. Souvent, les analyses simples,
- comme la construction d'intervalles de confiance, ne sont pas faites, laissant apparaître
- la problématique des interférences statistiques entre des zones géographiques localisées.
- Il y a de nombreux exemples d'outils numériques simples et utiles qui aideront le travail
- des épidémiologistes du département local de la santé et qui ne sont pas encore validés
- maintenant pour que le problème soit pris en compte (e.g., intervalle de confiance pour
- les petites séries, méthodes d'empilement statistique pour les méta-analyses, calculs des
- risques de la vie, etc.). La validité de ces outils sera largement mise à profit dans
- l'utilisation de méthodes pertinentes et promues pour les pratiques en santé public.
+ des logiciels spéciaux et les chercheurs situés à différents endroits
+ peuvent multiplier les efforts de calcul. Souvent, les analyses simples
+ comme la construction d'intervalles de confiance ne sont pas calculées,
+ ce qui complique les interférences statistiques pour des zones géographiques localisées.
+ Il y a de nombreux exemples d'outils numériques simples et utiles qui aideraient le travail
+ des épidémiologistes à l'échelon local mais qui ne sont pas faciles à se procurer
+ (par exemple : des méthodes de calculs d'intervalles de confiance exacts pour
+ les petites séries, d'empilement statistique pour les méta-analyses, de calculs des
+ risques, etc.). La disponibilité de ces outils sera largement mise à profit dans
+ l'utilisation de méthodes pertinentes et promues pour les pratiques en santé publique.
</p>
</project>
@@ -133,20 +133,20 @@
<project name="Surveillance"
url="http://www.statistik.lmu.de/~hoehle/software/surveillance/";
license="GPL">
- Le but du R-package surveillance est de fournir un banc de test
- pour la surveillance d'algorithmes. Cela permet aux utilisateurs de tester
- les nouveaux algorithmes et de comparer les résultats obtenus avec ceux des
- méthodes de surveillances habituelles. Parmi eux, le paquet contient une
+ Le but de la bibliothèque R surveillance est de fournir un banc de test
+ pour les algorithmes de surveillance. Elle permet aux utilisateurs de tester
+ de nouveaux algorithmes et de comparer leurs résultats avec les méthodes de surveillance
+ habituelles. Le paquet contient une
implémentation de procédures décrites par Stroup et al. (1989), Farrington et al. (1996)
et le système utilisé à l'<a href="http://www.rki.de";>Institut Robert Koch (RKI)</a>,
en Allemagne.
- Pour l'évaluation, le paquet contient un exemple de données provenant de la
- <a href="http://www3.rki.de/SurvStat/";>base de donnéeSurvStat@RKI maintenue
- par le RKI</a>, en Allemagne. Une comparaison plus analytique utilisant des études
- de simulation sont possible par des méthodes en simulant des apparitions de données
- utilisant des modèles cachés de Markov. Pour comparer les algorithmes, des nombres d'essai
- comme sensitivité, specificité et délai de détection peuvent être supposés pour
- les séries de paramétres de surveillance.
+ Pour son évaluation, le paquet contient un exemple de données provenant de la
+ <a href="http://www3.rki.de/SurvStat/";>base de donnée SurvStat@RKI maintenue
+ par le RKI</a>, en Allemagne. Des comparaisons plus complètes utilisant des
+ simulations sont possibles par des méthodes modélisant le démarrage d'une épidémie par des
+ modèles cachés de Markov. Pour comparer les algorithmes, des paramètres
+ comme la sensibilité, la spécificité et le délai de détection peuvent être calculés globalement
+ sur des séries temporelles.
</project>
@@ -154,10 +154,10 @@
url="http://www.eclipse.org/ohf/components/stem/";
license="Free">
Le simulateur épidémiologique spatio-temporel (STEM) est fait pour aider les
- scientifiques et les responsables de la santé publique en créant et utilisant
- des modèles spatiaux et temporels pour les nouvelles maladies infectieuses.
- Ces modèles pourront aider à comprendre et potentiellement prévenir, la
- dissémination de tels maladies. STEM est une partie de
- <a href="http://www.eclipse.org/ohf/";>Open Healthcare Framework</a>.
+ scientifiques et les responsables de la santé publique en à créer et utiliser
+ des modèles spatiaux et temporels pour les maladies infectieuses émergentes.
+ Ces modèles pourront aider à comprendre et potentiellement prévenir la
+ dissémination de telles maladies. STEM est une partie de
+ l'<a href="http://www.eclipse.org/ohf/";>Open Healthcare Framework</a>.
</project>
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