[RFR] wml://devel/debian-med/research.wml
Bonjour,
voici un fichier pour relecture.
C'est balèse quand même
merci d'avance
<define-tag pagetitle>Debian-Med : recherche médicale</define-tag>
# Note to the translators: Please do *not* translate the following line.
#use wml::debian::debian-cdd CDD="Debian-Med"
# $Id: research.wml,v 1.3 2005/09/15 22:35:46 adn Exp $
#use wml::debian::translation-check translation="1.19" maintainer="Pierre Pantaléon"
######################################################################
## Available as an official Debian package
######################################################################
<h2>
<a id="official-debs" name="official-debs"></a>
<title-official-debs />
</h2>
<project name="python-pyepl"
url="http://pyepl.sourceforge.net/";
license="LGPL"
deb="http://packages.debian.org/unstable/science/python-pyepl";>
<p>
PyEPL est un outil de distribution de stimulus et d'enregistrement de réponse
à utiliser pour des expérimentations en psychologie (aussi bien en neuroscience,
qu'en recherche en marketing, et autre).
</p><p>
En résumé :
</p>
<ul>
<li>Présentation : stimuli visuels ou auditifs</li>
<li>Enregistrement des réponses : manuel (Clavier/joystick) et
empreinte sonore (microphone).</li>
<li>Sync-pulsing : synchronisation de votre tâche comportementale avec
une acquisition matérielle.</li>
<li>Flexibilité d'encodage des différentes expérimentations en utilisant
Python comme langage de description.</li>
<li>Rapidité d'exécution des points critiques grâce à l'appel de
bibliothèques compilées.</li>
</ul>
<p>
Cette boîte à outils est une alternative aux produits commerciaux
E' (E-Prime).
</p>
</project>
######################################################################
## Available as an inofficial Debian package
######################################################################
<h2>
<a id="inofficial-debs" name="inofficial-debs"></a>
<title-inofficial-debs />
</h2>
<project name="phpESP"
url="http://www.butterfat.net/wiki/Projects/phpESP/";
license="BSD"
deb="http://www.vanbest.org/janpascal/debian/phpesp/";>
phpESP est un paquetage pour PHP qui fournit une interface web pratique pour
développer et déployer des enquêtes en ligne, puis exporter leurs résultats.
Il est possible de classer ses utilisateurs en groupes qui ne partagent pas
leurs données. Il est adapté à un utilisateur isolé, un département ou une
organisation entière. L'interface écrite par phpESP peut être encapsulée
facilement dans un patron écrit en HTML avec 1 à 2 lignes.
</project>
######################################################################
## Not available as a Debian package
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<h2>
<a id="debs-not-available" name="debs-not-available"></a>
<title-debs-not-available />
</h2>
<project name="Le projet de faculté de médecine virtuelle de l'hôpital d'Hammersmith"
url="http://www.soundray.de/vms/";
license="GPL"
anchorid="vms">
L'enregistrement numérique de chaque examen d'imagerie avec le compte-rendu du radiologue
conduit à des bases de données énormes aussi bien sur les maladies et leurs
représentations en images
que sur l'anatomie normale. Ces bases de données sont, bien sûr,
une immense source d'informations pour l'enseignement. Le projet de faculté de médecine
virtuelle a été lancé avec l'intention de convertir cette base de données
d'images
en une base de connaissance. Celle-ci formera la base
du système d'enseignement numérique en réseau pour l'ensemble
de la médecine à tout niveau : « la faculté de médecine virtuelle ».
Elle s'appuie fortement sur le logiciel libre (Apache-Cocoon).
</project>
<project name="Classification internationale des maladies (ICD-9 et ICD-10)"
url="http://www.cdc.gov/nchs/icd9.htm";
license="Domaine Publique"
anchorid="icm">
Deux classifications dépendantes des maladies ayant des intitulés similaires sont proposées.
La classification internationale des maladies (ICD) est la
classification utilisée pour coder et classer les données sur la mortalité à partir des
certificats de décès. La classification internationale des maladies, modification
clinique (ICD-CM) est utilisée pour coder et classer les données sur la morbidité
à partir des enregistrements des patients hospitalisés et des malades externes, des cabinets de médecins, et
de la plupart des enquêtes NCHS.
</project>
<project name="EpiTools"
url="http://www.epitools.net/";
license="GPL">
<p>
Outils numériques et méthodes épidémiologiques accessibles librement. Le but
principal est pour les épidémiologistes de la santé public et les analystes des données.
Utilisant R, un langage de programmation libre et un environnement informatique et
graphique de statistiques, ils fournissent des outils numériques et des solutions
logicielles qui peuvent être utilisée pour des usages épidémiologiques en situation
réelle.
</p><p>
Plusieurs problèmes pratiques dans l'analyse des données public de santé requière
des logiciels spéciaux, et les chercheurs situés à différents endroits
peuvent multiplier les efforts de programmation. Souvent, les analyses simples,
comme la construction d'intervalles de confience, ne sont pas calculés et
la problématique compliquée d'interférences statistiques par les petites zones
géographiques. Il y a de nombreux exemples d'outils numériques simples et utiles qui
aideront le travail des épidémiologistes du département local de la santé et
qui ne sont pas encore validé maintenant pour que le problème soit pris en compte (e.g., intervalle
de confience pour les petites séries, méthodes d'empilement statistique
pour les méta-analyses, calculs des risques de la vie, etc.). La validité de ces
outils sera utilisé largement pour les bonnes méthodes et promu pour les pratiques en
santé public.
</p>
</project>
<project name="Surveillance"
url="http://www.statistik.lmu.de/~hoehle/software/surveillance/";
license="GPL">
Le but du R-package surveillance est de fournir un test-bench
pour la surveillance d'algorithmes. Cela permet aux utilisateurs de tester les
les nouveaux algorithmes et decomparer leurs résultats avec les méthodes de surveillances
habituelle. Parmi eux, le paquet contient une implémentation de procédures décrites
par Stroup et al. (1989), Farrington et al. (1996) et le système utilisé à
l'<a href="http://www.rki.de";>Institut Robert Koch (RKI)</a>, en Allemagne.
Pour l'évaluation, le paquet contient un exemple de données provenant de la
<a href="http://www3.rki.de/SurvStat/";>base de donnéeSurvStat@RKI maintenue
par le RKI</a>, en Allemagne. Comparaison plus compréhensive utilisant des études
de simulation sont possible par des méthodes en simulant des apparitions de données
utilisant des modèles cachés de Markov. Pour comparer les algorithmes, des nombres d'essai
comme sensitivité, specificité et délai dedetection peuvent être supposer pour
les séries de paramêtre de surveillance.
</project>
<project name="OHF STEM"
url="http://www.eclipse.org/ohf/components/stem/";
license="Free">
Le simulateur épidémiologique spaciotemporel (STEM) est fait pour aider les
scientifiques et les responsables de la santé publique en créant et utilisant
des modèles spaciaux et temporels pour les nouvelles maladies infectieuses. Ces modèles pourront
aider à comprendre et potentiellement prévenir, la dissémination de tels maladies.
STEM est une partie de <a href="http://www.eclipse.org/ohf/";>Open
Healthcare Framework</a>.
</project>
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