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Re: [RFR] wml://devel/debian-med/research.wml



Le 24/06/07, Pierre PANTALÉON<pierre.pantaleon@free.fr> a écrit :
voici un fichier pour relecture.


cf. fichier joint.

--
Stephane.
--- research.wml	2007-06-24 18:58:32.000000000 +0200
+++ modif.research.wml	2007-06-24 18:57:37.000000000 +0200
@@ -111,25 +111,25 @@
   url="http://www.epitools.net/";
   license="GPL">
   <p>
-  Outils numériques et méthodes épidémiologiques accessibles librement. Le but
-  principal est pour les épidémiologistes de la santé public et les analystes des données.
+  Outils numériques et méthodes épidémiologiques accessibles librement. Ils s'adressent
+  principalement aux épidémiologistes de la santé publique et aux analystes des données.
   Utilisant R, un langage de programmation libre et un environnement informatique et
   graphique de statistiques, ils fournissent des outils numériques et des solutions
   logicielles qui peuvent être utilisée pour des usages épidémiologiques en situation
   réelle.
   </p><p>
-  Plusieurs problèmes pratiques dans l'analyse des données public de santé requière
-  des logiciels spéciaux, et les chercheurs situés à différents endroits
+  Plusieurs problèmes pratiques dans l'analyse des données publiques de santé requièrent
+  des logiciels spéciaux et les chercheurs situés à différents endroits
   peuvent multiplier les efforts de programmation. Souvent, les analyses simples,
-  comme la construction d'intervalles de confience, ne sont pas calculés et
+  comme la construction d'intervalles de confiance, ne sont pas calculés et
   la problématique compliquée d'interférences statistiques par les petites zones
   géographiques. Il y a de nombreux exemples d'outils numériques simples et utiles qui
   aideront le travail des épidémiologistes du département local de la santé et
   qui ne sont pas encore validé maintenant pour que le problème soit pris en compte (e.g., intervalle
-  de confience pour les petites séries, méthodes d'empilement statistique
+  de confiance pour les petites séries, méthodes d'empilement statistique
   pour les méta-analyses, calculs des risques de la vie, etc.). La validité de ces
   outils sera utilisé largement pour les bonnes méthodes et promu pour les pratiques en 
-  santé public.
+  santé publique.
   </p>
 </project>
 
@@ -139,17 +139,17 @@
   license="GPL">
   Le but du R-package surveillance est de fournir un test-bench
   pour la surveillance d'algorithmes. Cela permet aux utilisateurs de tester les
-  les nouveaux algorithmes et decomparer leurs résultats avec les méthodes de surveillances
+  les nouveaux algorithmes et de comparer leurs résultats avec les méthodes de surveillance
   habituelle. Parmi eux, le paquet contient une implémentation de procédures décrites
   par Stroup et al. (1989), Farrington et al. (1996) et le système utilisé à
   l'<a href="http://www.rki.de";>Institut Robert Koch (RKI)</a>, en Allemagne.
   Pour l'évaluation, le paquet contient un exemple de données provenant de la 
-  <a href="http://www3.rki.de/SurvStat/";>base de donnéeSurvStat@RKI maintenue
-  par le RKI</a>, en Allemagne. Comparaison plus compréhensive utilisant des études 
-  de simulation sont possible par des méthodes en simulant des apparitions de données
+  <a href="http://www3.rki.de/SurvStat/";>base de donnée SurvStat@RKI maintenue
+  par le RKI</a>, en Allemagne. Des comparaisons plus compréhensibles utilisant des études 
+  de simulation sont possibles par des méthodes en simulant des apparitions de données
   utilisant des modèles cachés de Markov. Pour comparer les algorithmes, des nombres d'essai
-  comme sensitivité, specificité et délai dedetection peuvent être supposer pour
-  les séries de paramêtre de surveillance.
+  comme sensibilité, spécificité et délai de détection peuvent être supposés pour
+  les séries de paramètre de surveillance.
 </project>
 
 

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