Jörg Sommer schrieb: > Auch sonst. Dein Skript läuft in keinem eigenen Prozess und hat sein > eigenes Arbeitsverzeichnis. Du musst das nicht wieder auf das > Anfangsverzeichnis zurückstellen, wenn danach der Prozess beendet wird. > > Etwas anderes ist es natürlich, wenn Du das Skript mit „. ./skript.sh“ > ausführst. ssh 192.168.182.180 "./spamex" So rufe ich den script auf. Wenn ich dirk@schnek:~$ ls mail/.unsure/cur 1207826863.9866_2.schnek:2, 1207826864.9869_2.schnek:2, dirk@schnek:~$ ls mail/.unsure/cur | bogofilter -b -v -t -s Can't stat mailstore '1207826863.9866_2.schnek:2,': No such file or directory # 0 words, 0 messages > >> > Doch kommen Mails als Unsure teilweise immer wieder. > >> > >> Du solltest auch die Option -u weglassen. Damit versaust Du Dir Deine > >> ganze Datenbank. Trainiere nur die E‐Mails, die falsch klassifiziert > >> wurden. Nimm einen Stapel gute und schlechte E‐Mails und lasse das Skript > >> /usr/share/doc/bogofilter-bdb/examples/contrib/bogominitrain.pl darauf > >> los. > > > > Dann muss ich mal ein wenig Müll sammeln. > > Macht es Sinn die als Spamm schon erkannt wurden (wandern bei mir > > /dev/null) dafür zu verwenden? > > Ja, Du kannst alles nehmen. bogominitrain prüft erst, ob die E‐Mail > falsch klassifiziert wird und lernt sie, wenn das der Fall ist. > Andernfalls wird die E‐Mail übergangen. Ich habe den script noch nicht benutzt. Mal sehen wie man den benutzt. Kann ich denn nicht in meine Mailbaox gehen z.B. .inbox/cur und mit la | bogofilter -b -v -t -n diese als ham lernen? Dann gehe ich in spam und lasse diese mit -s durchlaufen. Muss man unsure Mails speziell behandeln? Oder reicht auch hier ein -s aus? Mails die Spam sind aber so nicht erkannt worden sind sammele ich in .lernen und lasse dann per Hand ls | bogofilter -Ns düber laufen. Unsure die aber gut sind kommen in ihre jeweiligen Ordner. Was macht es aus, wenn man dann den ganzen Ordner, der schon zum lernen von ham hergenommen wurde, wieder mit -Sn durchlaufen lässt. Es werden doch nur die unsure als ham erfasst? Danke noch einmal Dirk
Attachment:
signature.asc
Description: Digital signature