[Date Prev][Date Next] [Thread Prev][Thread Next] [Date Index] [Thread Index]

Re: GPU recommandé pour transcription à la volée



Bonjour. 

pytorch reconnaît les tpu et bien d'autres hardware pour ce type d'emploi.
La solution de la carte graphique est juste la solution la plus simple à mettre en place.

-- 
Olivier aka Trak Unix-based
"I am rookie. Because I'm not pro enough to build LFS".
France

Le lun. 30 juin 2025 à 00:41, didier gaumet <didier.gaumet@gmail.com> a écrit :


Bonjour Pierre,

(je ne connais pas tout ça et j'ai juste jeté un oeil en diagonale, donc
tout ça sous réserves)

A priori ce serait Pytorch qui aurait besoin des fonctions de calcul du
GPU pour des performances accrues. Et Pytorch semble capable d'accéder à
ces fonctions de calcul soit par CUDA (propriétaire, pour les cartes
Nvidia) soit par ROCm (a priori libre, pour les cartes AMD):
https://pytorch.org/get-started/locally/

Pour une carte Nvidia, le wiki Debian a un article mentionnant CUDA
(paragraphe 6 mais lis le reste avant):
https://wiki.debian.org/NvidiaGraphicsDrivers

Pour les cartes AMD, le wiki Debian a une page sur ROCm, qui est a
priori majoritairement supporté nativement dans Debian à partir de
Trixie (avant il faudrait installer à partir d'upstream):
https://wiki.debian.org/ROCm

donc tout ça semble te laisser des solutions bien en dessous des 1000€


Reply to: