Re: xserver-xorg и hal
Hello!
On Tuesday 05 May 2009 05:44:28 Anton Anikin wrote:
> > 1. Лукавите, однако. То у вас большой объем данных, то вдруг он заведомо
> > помещается в ОЗУ.
>
> Эти данные можно загружать кусками - это новость для вас ?
Ты пишешь про работу с shared memory и матричные операции. Про "загружать кусками"
слова не было. Более того, не так просто разделить матрицу так, чтобы по результатам
матричной операции с полученными частями можно было "собрать" итоговую матрицу.
А если это сделать и оперировать разделенной матрицей, то общая память совершенно
не нужна, т.к. каждый поток вычислений работает со своими данными.
> > 2. Распределенной обработкой у вас и не пахнет. Для распределенной
> > обработки матрицы разделяют (используя блочное или ленточное по строкам или
> > столбцам разделение) и полученные части матрицы обрабатывают независимо.
> > То, что делаете вы, на паре ядер может дать выигрыш, но не масштабируется в
> > принципе.
>
> Еще раз повторю для "внимательных" - масштабируемость на SMP-системах. Для
> больших задач есть другие методы. И openMP может быть применен (и вполне
> применяется) не только для обработки матриц, почитайте хотя бы википедию,
> чтобы не говорить ерунды.
Тебе объяснили, что твой пример с матрицей не подходит, если других аргументов
нет, имей честность признать это. А насчет ерунды - повежливее надо быть, даже
если сказать нечего. Разделение матриц вовсю использовалось еще на одноядерных компах,
поскольку дает возможность обсчитывать огромные матрицы при ограниченном ОЗУ и
времени (при сбое потеряется только результат текущей итерации). И при наличии
нескольких ядер/процессоров/компов запускается соответствующее число экземпляров
программы. У нас на кафедре так делали как минимум еще в 90-х.
Best regards, Alexey Pechnikov.
http://pechnikov.tel/
Reply to: